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國網山東省電力公司調度控制中心調度計劃人員依托人工智能（AI）負荷預測大模型，科學研判山東全網電力供需整體形勢。年初寒潮電力保供階段，該模型負荷預測準確率達98.9%，為電網穩定運行、電力資源平衡調配及精準決策提供了有力支撐。
近年來，高溫、寒潮、強對流等惡劣天氣頻發，導致用電負荷易出現快速變化，電網穩定運行面臨更多不確定性，對電力平衡提出更高要求，負荷預測準確性已成為保障電網穩定運行的關鍵環節。為此，國網山東電力聯合外部研究機構，組建人工智能負荷預測大模型項目研究團隊，探索采用“氣象及語義大模型+專業小模型"技術開展負荷預測，顯著提升了預測精度。
研究團隊依托全球氣象大模型的廣域數據支撐，深度融合山東“山地丘陵為骨架、平原盆地交錯分布"的地形特征，形成“全球模型基礎+區域地形優化"框架，研發出“八觀"山東專有氣象大模型。
1.設計用途（LYFA2000《電流互感器伏安特性測試儀》為您解除一切后顧之憂）
設計用于對保護類、計量類CT/PT進行自動測試，適用于實驗室也適用于現場檢測。
2.參考標準
GB 1207-2006、GB 1208-2006
3.主要特征（LYFA2000《電流互感器伏安特性測試儀》為您解除一切后顧之憂）
• 支持檢測CT和PT
• 滿足 GB1207、GB1208等規程要求.
• 無需外接其它輔助設備，單機即可完成所有檢測項目.
• 自帶微型快速打印機、可直接現場打印測試結果.
• 采用智能控制器，操作簡單.
• 大屏幕液晶，圖形化顯示接口.
• 按規程自動給出CT/PT（勵磁）拐點值.
• 自動給出5%和10%誤差曲線.
• 可保存3000組測試資料，掉電后不丟失.
• 支持U盤轉存資料，可以通過標準的PC進行讀取，并生成WORD報告.
• 小巧輕便≤22Kg，非常利于現場測試.
4．測試儀主要測試功能：（見表1）（LYFA2000《電流互感器伏安特性測試儀》為您解除一切后顧之憂）
CT（保護類、計量類） | PT |
• 伏安特性（勵磁特性）曲線 | • 伏安特性（勵磁特性）曲線 |
• 自動給出拐點值 | • 自動給出拐點值 |
• 自動給出5%和10%的誤差曲線 | • 變比測量 |
• 變比測量 | • 極性判斷 |
• 比差測量 | • 比差測量 |
• 角差測量 | • 角差測量 |
• 極性判斷 | • 交流耐壓測試 |
• 一次通流測試 | • 二次負荷測試 |
• 交流耐壓測試 | • 二次繞組測試 |
• 二次負荷測試 | • 鐵心自動退磁 |
•二次繞組測試 | |
• 鐵心自動退磁 |
表1
5. 測試儀主要技術參數： （見表2）（LYFA2000《電流互感器伏安特性測試儀》為您解除一切后顧之憂）
項 目 | 參 數 | |
工作電源 | AC220V±10% 、50Hz | |
設備輸出 | 0～2500V（0-20A） | |
輸出電流 | 0～600A（0-5V） | |
二次繞組 電阻測量 | 范圍 | 0～300Ω |
精度 | 0.5%±1mΩ | |
二次實際 負荷測量 | 范圍 | 0～300VA |
精度 | ≤0.5% | |
CT/PT 角差測量 | 精度 | ±4min |
分辨率 | 0.1min | |
CT/PT 比差測量 | 精度 | ≤0.05% |
分辨率 | 0.1 | |
CT 變比測量 | 范圍 | 1-50000 |
精度 | ≤0.5% | |
PT 變比測量 | 范圍 | 1-10000 |
精度 | ≤0.5% | |
工作環境 | 溫度：－10℃ ～ 40℃，濕度：≤90%，海拔高度：≤1000m | |
尺寸 | 380mm × 240mm × 260mm | |
重量 | ≤22Kg | |
表2
5.1．工作條件要求
輸入電壓 220Vac±10%、額定頻率 50Hz；
測試儀應該由帶有保護接地的電源插座供電。如果保護地的連接有問題，或者電源沒有對地的隔離連接，仍然可以使用測試儀，但是我們不保證可靠；
參數對應的環境溫度是23℃±5℃；
保證值在出廠校驗后一年內有效；
6. 產品硬件結構（LYFA2000《電流互感器伏安特性測試儀》為您解除一切后顧之憂）
6.1．面板結構: （圖1）
6.2．面板注釋：
1 —— 設備接地端子
2 —— 顯示器標志
3 ——通訊口
4 —— 打印機
5 —— 液晶顯示器
6 —— 控制器
7 ——CT變比/極性試驗時，大電流輸出端口
8 —— CT變比/極性(角差/比差)試驗時，二次側接入端口
9 —— CT/PT伏安特性試驗時，電壓輸出端口；CT/PT負荷試驗端口
10 —— PT變比/極性（角差/比差試驗）時，一次側接入端口
11 —— PT變比/極性（角差/比差試驗）時，二次側接入端口
12 —— CT/PT直阻測試端口
13 —— 過流保護（功率）開關
14 —— 主機開關
15 —— 主機電源插座
16、17、18、19、20、21、——測試項目接線簡圖
七、操作方式及主界面介紹（LYFA2000《電流互感器伏安特性測試儀》為您解除一切后顧之憂）
1、控制器使用方法
控制器有三種操作狀態：“左旋"，“右旋"，“按下"。使用控制器的這三種操作可以方便的用來移動光標、輸入數據和選定項目等。
2、主菜單 （見圖2）
主菜單共有“勵磁"、“負荷"、“直阻"、“變比極性"、“角差比差"、“交流耐壓"、“一次通流" 、“數據查詢" 、“返回"9種選項，可以使用控制器進行選擇和設置。
山東專有氣象大模型的智能網格分析與高清數據融合技術可實現“1千米×1千米"場站級精準氣象預報，滿足新能源場站出力預測與負荷預測的氣象信息需求。該模型采用優化的氣象測點布局，將監測點設在人口密集、經濟活躍度高的區域，更加真實地反映氣象變化對用電負荷的影響。研究團隊充分考慮人體感受對用電負荷的作用，建立了“氣象數據—人體感知"關聯模型，并創新運用“陸海同熱率"“體感溫度加速度"“積溫效應"等指標輔助預測，細致刻畫不同天氣下的人體體感差異，用于人工智能負荷預測大模型訓練和預測。
研究團隊還應用人工智能技術搭建了“教師AI+學生AI"自學習負荷預測模型，實現負荷預測大模型的自學習。學生AI從氣象數據、歷史負荷數據及其他負荷影響因素中歸納重大轉折天氣、節假日等特殊場景典型特征，訓練形成電網負荷預測模型。教師AI考評學生AI預測效果并打分反饋，調優學生AI形成的預測模型，優化模型預測效果。該模型形成“學習—解釋—反思—修正"的閉環自學習機制，結合行業專家經驗，精準挖掘海量歷史數據中的負荷變化規律，提升惡劣場景下的預測準確度。
在此基礎上，研究團隊還構建了“可交互+可解釋"透明預測新機制：通過千問語義大模型實現高效人機交互，引入可解釋人工智能技術，實現對溫度突變、降水分布等因素導致的預測偏差的精準溯源與定量分析，一鍵生成可視化分析報告，直觀展示關鍵因素影響分布，輔助人工協同研判與聯合糾偏，打造“流程公開透明、結果可信可用"的源荷預測新模式。
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